不確実な需要のもとでの供給計画のリスク可視化と意思決定支援

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  • フカクジツ ナ ジュヨウ ノ モト デ ノ キョウキュウ ケイカク ノ リスク カシカ ト イシ ケッテイ シエン
  • Risk Visualization and Decision Support for Supply Planning under Uncertain Demand
  • 社会・人間系の情報システム

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Abstract

近年，パーソナルコンピュータや携帯電話など多くの製品でライフサイクルの短期化が進んでいる．ライフサイクルが短くなると，需要と供給に差がある場合に，販売機会損失や在庫破棄損失などのリスクが高まる．商品の製造や仕入れの数量と期日を決定する供給計画は需要予測に基づいて行われる．需要予測は過去の販売履歴などをもとに統計的に予測されるが，ここでもライフサイクルの短期化によって統計処理に必要なデータが少なくなり，予測精度の低下を引き起こす原因になっている．これまでは計画責任者の経験に基づいて供給量と期日が決められてきた．しかし，このような状況下では，次第に供給の意思決定が企業収益に与える影響が大きくなってきており，定量的評価に基づく意思決定が不可欠となっている．本論文では，需要と供給からどのように利益がもたらされるかをモデル化し，粗利益，機会損失，破棄在庫量などの指標をモンテカルロ法により分析し定量的に評価するシステムを提案する．このシステムを2 つの事例に適用し，その有効性を示す．

In recent years, the life-cycle of high-tech products such as personal computers and cellular phones is getting shortened. Shorter life-cycle makes the risk of opportunity loss and dead-stock disposal loss higher. Supply plan designates the quantity and the delivery date of products to supply. The plan is created based on forecasted demand in order to cover the demand. Statistical method is used to forecast, however, shorter life-cycle also makes it difficult to obtain enough amounts of historical record to conduct statistical analysis. Consequently, the forecast accuracy declines. Since the decision made on the supply plan has a greater impact on the profitability these days, the decision based on quantitative evaluation is essential to manufacturers and resellers. In this paper, the model which explains how the profit is produced from the demand and supply is constructed. Taking advantage of the model, gross profit, opportunity loss, and dead-stock disposal loss are analyzed with Monte-Carlo method and evaluated quantitatively. The application of the proposed system on two cases shows the effectiveness of the system.

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