抄録
筆者らは重度肢体不自由者向けのコミュニケーション支援装置として,ユーザの視線の動きを計測し,その情報を用いて文字やコマンドなどを入力する視線入力システムについて研究している.このシステムはビデオカメラとパソコンのみを使用して,自然光下で撮影された眼球画像を解析し視線方向を検出する.視線入力の研究の応用として,指標を直接注視することにより能率よく日本語を入力するシステムを開発した.その指標配置の設計に際して,まず指標数を決定するため複数の被験者による評価実験を行った.決定された指標数により,かな文字入力とローマ字入力の指標群を設計し,シミュレーションにより優劣を評価したのでその結果を報告する.
We have developed an eye-gaze input system for people with severe physical disabilities, such as amyotrophic lateral sclerosis (ALS) patients. This system utilizes a personal computer and a home video camera to detect eye-gaze under natural light. The system detects both vertical and horizontal eye-gaze by simple image analysis, and does not require special image processing units or sensors. In this paper, we proposed an allocation method of Japanese text input indicators for eye-gaze input. "Kana input method" and "Roman input method" are commonly used for Japanese text input. We evaluate comparative merits and demerits of these two input methods by computer simulations.
