抄録
我々は,近い将来携帯電話に搭載可能な小型センサを用いてユーザのおかれているコンテキストを推定し,このコンテキストに応じて,ユーザに適切な情報配信を行うコンテキスト情報基盤の構築を目指している.コンテキストアウェアサービスを現実のものとするには,常に変化し続けるユーザの状況をいかに推定するかが重要な技術課題となる.本稿では,単一の加速度センサを搭載した携帯電話を一つ身に着けるだけでユーザの姿勢,動作の推定を可能にする手法を示す.本手法はリアルタイムの信号情報からセンサがどこに取り付けられているかを自ら判別し,その情報をもとに推定アルゴリズムを動的に切り替えることで推定精度を向上している.
We are focusing on the development of a context-aware information platform which allows users to receive personalized information based on their context inferred by tiny sensors attached to their cellular phone. A dynamic user context inference method is one of the important technologies for realizing the context aware services. In this paper, we show a new context inference scheme which realizes a user posture inference with only one sensor embedded in a cell phone. To improve inference accuracy, the system automatically detects the sensor position on the user's body and selects the most relevant inference method dynamically.
