非線形構造をもつブラインド信号分離の一提案  [in Japanese] A Proposal of Blind Signal Separation with nonlinear structure  [in Japanese]

ブラインド信号源分離は、源信号に関する統計的独立性のみを仮定して観測信号を分離することができる.従来のブラインド信号源分離手法は,信号を混合するとき,混合パスを線形として扱い,線形フィルタで分離を行っていた.しかし,生体信号の分離を考えた場合,パスが非線形となる場合が多く,従来の手法では非線形歪みを補正できず,精度が劣化してしまう.そこで本論文では,非線形パスに対応させるため,Volterra級数を用いたブラインド信号源分離手法を提案し,その性能評価をコンピュータシミュレーションによって行う.

Blind signal separation is separated from only observed signals, which is assumed the statistical independence. Conventional algorithms are dealt with linear pass when source signals are mixed. However, when we use sound signals or biomedical signals, mixing matrices is almost non-linear. Although, the separated accuracy of the conventional algorithms are lower. Then, for solving this problem, we propose blind signal separation using Volterra-series.