テイラー展開型ニューラルネットワークの位相モジュールマップによる時系列パターン分類  [in Japanese] Sequence Pattern Classification Based on Topological Module-Map Created by Taylor Expansion Type of Neural Networks  [in Japanese]

    • 章 宏 ZHANG Hong
    • 九州工業大学大学院生命体工学研究科脳情報専攻 Graduate School of Life Science & Systems Engineering Kyushu Institute of Technology

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Abstract

本稿では,時系列パターンの分類手法を開発するため,テイラー展開型ニューラルネットワークの位相モジュールマップの生成法を提案する。ここでの基本アイデアは,位相モジュールマップの生成過程においてベースモジュールの学習以外に位相幾何学と解析学の基本計算手法を導入することである。これにより,等確率分布の位相モジュールマップの構築が保証されると同時に,ベースモジュールのみに限って学習するため,並列処理の不安定問題を回避すると共にその計算コストも大幅に削減できる。本提案法の有効性と実用性を検証するため,ダイナミックなシステムを対象とする位相モジュールマップを生成する手順を示した上で,観測ノイズを含んだ時系列パターンの帰属判定を行い,得られる実験結果により本提案法の特徴などを検討する。

In order to develop the classification technique for sequence pattern, this paper proposes a novel method that creates a Topological Module-Map (TMM) composed by Taylor expansion type of neural networks. A crucial idea here is to introduce basic computing methods of Topology and Analysis besides training base-modules for generating TMM with equal-probability distribution. Because the training is just limited to base-modules, the unstable problem in parallal process can be avoided, and the computation cost of TMM will be also drastically reduced. To confirm the effectiveness and practicality of the proposed method, after clarifying the procedure for generating TMM suitable to dynamical system, assignment decision for given sequence patterns with observation noise are carried out. Based on the experimental results, we discuss the merits and demerits of the proposed method.

Journal

IEICE technical report. Neurocomputing   [List of Volumes]

IEICE technical report. Neurocomputing 106(589), 171-176, 2007-03-08  [Table of Contents]

The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers

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Codes

  • NII Article ID (NAID) :
    110006250620
  • NII NACSIS-CAT ID (NCID) :
    AN10091178
  • Text Lang :
    JPN
  • Article Type :
    ART
  • ISSN :
    09135685
  • NDL Article ID :
    8704774
  • NDL Source Classification :
    ZN33(科学技術--電気工学・電気機械工業--電子工学・電気通信)
  • NDL Call No. :
    Z16-940
  • Databases :
    CJP  NDL  NII-ELS