マルチドメイン音声対話システムにおける対話履歴を利用したドメイン選択

• 神田, 直之

• 駒谷, 和範

• 中野, 幹生

• 中臺, 一博

• 辻野, 広司

• 尾形, 哲也

• 奥乃, 博

書誌事項

タイトル別名

• マルチドメイン オンセイ タイワ システム ニ オケル タイワ リレキ オ リヨウシタ ドメイン センタク
• Robust Domain Selection Using Dialogue History in Multi-domain Spoken Dialogue Systems
• 音声言語

抄録

複数のドメインを扱う音声対話システムにおいて 対話履歴から得られる特徴量を導入してより精度良くドメイン選択を行う手法を開発した.本研究ではドメイン選択問題を 応答すべきドメインが (I)1つ前の応答を行ったドメイン (II)音声認識結果に対する最尤のドメイン (III)それ以外のドメイン のいずれかという判別問題ととらえる.対話履歴から得られる特徴量を用いて上記を判別する決定木を ドメイン選択の正解を与えた対話データから学習し ドメイン選択器を構成した.5ドメインのマルチドメイン音声対話システムを実装し これを用いて10名の被験者から対話データを収集した.この対話データを用いた評価実験の結果 音声認識尤度に基づく従来のドメイン選択手法に比べ ドメイン選択誤りが16.2%削減されることを確認した.

We have developed a robust domain selection method using dialogue history in multi-domain spoken dialogue systems. We define domain selection as a classifying problem among (I) the domain in the previous turn, (II) the domain in which N-best speech recognition results can be accepted with the highest recognition score, (III) other domains. We constructed a classifier by decision tree learning with dialogue data. We implemented a multi-domain spoken dialogue system with 5 domains, and collected dialogue data from 10 sub jects. The experimental result showed our method reduced 16.2% of domain selection errors, compared with a conventional method using speech recognition likelihoods only.

収録刊行物

• 情報処理学会論文誌

  情報処理学会論文誌 48 (5), 1980-1989, 2007-05-15

  東京 : 情報処理学会

キーワード

• 論文

詳細情報

• CRID: 1050564287835870976
• NII論文ID: 110006275478
• NII書誌ID: AN00116647
• ISSN: 18827764
• ISSN: 03875806
• NDL書誌ID: 8821326
• Web Site: http://id.nii.ac.jp/1001/00009940/
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I8821326
• 本文言語コード: ja
• 資料種別: journal article
• データソース種別:
  • IRDB
  • NDL
  • CiNii Articles
  • KAKEN