多倍長浮動小数点演算と補外を用いた数値微分法に基づくJacobi行列計算 Jacobian Matrix Computation based on Numerical Differentiation Using Multiple Precision Floating-point Arithmetic and Extrapolation

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抄録

Nowadays, the Jacobian matrix computation is usually based on automatic differentiation(AD). Unless AD can be applied, numerical differentiation is selected. In this case, it generally yields a low precision. However, we can obtain an arbitrary precision Jacobian matrix by using extrapolation and multiple-precision floating-point arithmetic. In this paper, we propose an arbitrary precision numerical computation method of Jacobian matrix based on numerical differentiation using extrapolation, and demonstrate its efficiency through numerical experiments using MPFR[7].

収録刊行物

  • 日本応用数理学会論文誌   [巻号一覧]

    日本応用数理学会論文誌 17(2), 173-182, 2007-06-25  [この号の目次]

    一般社団法人日本応用数理学会

参考文献:  9件

各種コード

  • NII論文ID(NAID)
    110006317524
  • NII書誌ID(NCID)
    AN10367166
  • 本文言語コード
    JPN
  • 資料種別
    NOT
  • ISSN
    09172246
  • NDL 記事登録ID
    8882913
  • NDL 雑誌分類
    ZM31(科学技術--数学)
  • NDL 請求記号
    Z15-727
  • データ提供元
    CJP書誌  NDL  NII-ELS 
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