歌声の旋律と動的変動を特徴付けるための確率的な表現手法に関する検討 A stochastic representation of sung melody and the dynamic characteristics

この論文にアクセスする

この論文をさがす

著者

抄録

本研究では,歌声の旋律とビブラートのような動的変動を同時に特徴付けるための新しい表現手法を提案する.歌声の旋律を表す基本周波数(F0)が動的システムによって生成されると想定し,F0とその時間微分△F0からなる相平面を利用してF0軌跡を表現する.この相平面では,歌声の音高遷移が動的システムのアトラクタによって特徴付けられる.つまり,旋律を構成する音符の音高はアトラクタの位置に対応し,動的変動はアトラクタの渦軌跡の形状に現れる.したがって,動的変動のような揺れを含む歌声に対しても,アトラクタの位置から旋律情報を正確に抽出できると考えた.そこで,相平面におけるアトラクタの位置を確率的に表現し,その確率分布をハミング検索のための旋律の類似尺度に適用した.実験結果より,提案法による類似尺度が,従来のDTWに基づく尺度よりも効果的に検索結果を絞り込むことが可能であった.In this paper, we propose a stochastic representation of a sung melodic contour, which can characterize both musical-note information and the dynamics of singing behaviors included in the melodic contour. We assume that the F0 trajectories are generated by a dynamic system and represented in a F0-△F0 phase plane. In this plane, a fluctuation in a sung melody can be modeled by a damped oscillation of the dynamic system and appears as a curling trajectory around a certain target point, i.e., an attractor of the system. The advantage of this modeling is that the location of each attractor corresponds to the F0 of its target musical note and typical singing behaviors can be characterized by the shape of curling trajectories. By using this representation, we also define a melodic similarity measure for query-by-humming (QBH) applications. Our experimental results show that the proposed similarity measure is superior to a conventional dynamic-programming-based method.

In this paper, we propose a stochastic representation of a sung melodic contour, which can characterize both musical-note information and the dynamics of singing behaviors included in the melodic contour. We assume that the F0 trajectories are generated by a dynamic system and represented in a F0-ΔF0 phase plane. In this plane, a fluctuation in a sung melody can be modeled by a damped oscillation of the dynamic system and appears as a curling trajectory around a certain target point, i.e., an attractor of the system. The advantage of this modeling is that the location of each attractor corresponds to the F0 of its target musical note and typical singing behaviors can be characterized by the shape of curling trajectories. By using this representation, we also define a melodic similarity measure for query-by-humming (QBH) applications. Our experimental results show that the proposed similarity measure is superior to a conventional dynamic-programming-based method.

収録刊行物

  • 情報処理学会研究報告音楽情報科学(MUS)

    情報処理学会研究報告音楽情報科学(MUS) 2007(81(2007-MUS-071)), 111-118, 2007-08-02

    一般社団法人情報処理学会

参考文献:  18件中 1-18件 を表示

被引用文献:  2件中 1-2件 を表示

各種コード

  • NII論文ID(NAID)
    110006391895
  • NII書誌ID(NCID)
    AN10438388
  • 本文言語コード
    JPN
  • 資料種別
    Technical Report
  • ISSN
    09196072
  • NDL 記事登録ID
    8901092
  • NDL 雑誌分類
    ZM13(科学技術--科学技術一般--データ処理・計算機)
  • NDL 請求記号
    Z14-1121
  • データ提供元
    CJP書誌  CJP引用  NDL  NII-ELS  IPSJ 
ページトップへ