クラスタ間距離の昇順によるラベリングに基づくノイズにロバストな任意形状クラスタリング

• 今村 弘樹

  長崎大学 工学部 情報システム工学科

• 藤村 誠

  長崎大学 工学部 情報システム工学科

• 黒田 英夫

  長崎大学 大学院 生産科学研究科

書誌事項

タイトル別名

• Robust Method for Clustering Arbitrarily-shaped Clusters Based on Labeling by Ascending Order Distance between Clusters
• クラスタ カン キョリ ノ ショウジュン ニ ヨル ラベリング ニ モトヅク ノイズ ニ ロバスト ナ ニンイ ケイジョウ クラスタリング

抄録

The conventional robust method for clustering arbitrarily-shaped clusters takes a long time to process. To reduce the processing time, we developed a robust method for clustering arbitrarily-shaped clusters based on labeling by ascending order the distance between clusters.

収録刊行物

• 映像情報メディア学会誌

  映像情報メディア学会誌 60 (4), 618-620, 2006

  一般社団法人 映像情報メディア学会

キーワード

• クラスタリング
• クラスタ間距離
• 昇順

詳細情報

• CRID: 1390001205097090432
• NII論文ID: 110006838465
• NII書誌ID: AN10588970
• DOI: 10.3169/itej.60.618
• ISSN: 18816908
• ISSN: 13426907
• HANDLE: 10069/20900
• NDL書誌ID: 7906956
• Web Site: https://nagasaki-u.repo.nii.ac.jp/records/17071
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I7906956
• Web Site: http://www.jstage.jst.go.jp/article/itej/60/4/60_4_618/_pdf
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • JaLC
  • IRDB
  • NDL
  • Crossref
  • CiNii Articles
• 抄録ライセンスフラグ: 使用不可