言論マップ生成課題 : 言説間の類似・対立の構造を捉えるために(情報分析・要約(テーマセッション1))  [in Japanese] Generating Statement Maps for Capturing Supportive and Contrastive Relations between Statements  [in Japanese]

Web文書には様々な情報が存在し、あるトピックについて多角的な言論などが述べられていることが多い。こうしたトピックに関わる種々の言論は、単純なクエリ検索だけでは広く網羅することができず、偏在する特定の立場の言論を中心的に捉えてしまう危惧がある.本稿ではWeb情報中の数的に優勢な立場の言論だけでなく、与えられたトピックに関して存在する多様な言論を抽出し、それらの言論間の類似、対立、含意等の論理的関係を解析してマップ化する言論マップ生成課題について論じる。また、述語項構造レベルの言論間の関係解析について、既存の事態関係知識を利用した予備実験について報告し、言論マップ生成のために必要な個々の技術課題について述べる。

This paper proposes a novel NLP task, statement map generation, which is the task of analyzing logical relations, such as equivalence, entailment and contradiction, between statements involved in a set of documents relevant to a given topic. The aim of the task is to provide Web users with multiple viewpoints on a variety of statements so that they can avoid believing wrong information or disinformation. This paper argues the technical issues to address for modeling statement map generation and reports on the current results of a research project we just launched for this goal.