事象間関係知識の整備と類似・対立認識への応用(単語・事象・オントロジー)  [in Japanese] An Application of a Knowledge Base on Relations between Events to Recognizing Textual Entailment and Contradiction  [in Japanese]

あるトピックについて書かれた大量のウェブ文書から、そのトピックについての深い理解を得るためには、それらの文書に記述されている個々の言論の信憑性や有効性を適切に判断し、かつ、暗に存在しているかもしれない言論間の対立関係を発見しようとすることが必要不可欠である。このような作業の支援を目的として、我々は、言論間に存在する類義や対立、根拠などの論理的関係を解析し、それらを言論マップと呼ぶ俯瞰図で明示するための技術の開発に取り組んでいる。本論文では、言論マップの生成に必要な事象間関係知識の整備に関して、既存の2つの言語資源の統合と、下位事象を内包する動詞項構造の記述について報告する。予備実験の結果、整備した事象間関係知識データベースを用いると、約8割の高い精度で言論間の類義関係を認識できることが分かった。

We present two language resources for recognizing relations between statements: a database of knowledge on relations between predicate argument structures (PASs) in Japanese and a dictionary of control verbs in Japanese. We have compiled the former database by combining an existing list of relations between two PASs, which were extracted manually from interpretations in a dictionary of Japanese words, with a thesaurus of verb argument structures proposed by Takeuchi et al. This database has 29,555 entries and 45,905 relations between PASs. In a preliminary experiment with this database, a system that recognizes synonymy relation between PASs in Web documents has a performance that its precision is about 80%.