抄録
従来のタスク志向型対話システムでは「目的地までの経路を知りたい」等のユーザーからの具体的な要求には対応できるが、「何か面白い情報を知りたい」といったユーザーの漠然とした要求には対応が難しい。本研究では、雑談を通してユーザーの漠然とした要求に関する情報を提供する対話システムの構築を目指しており、そのために必要となるトピック遷移のリアルタイム検出手法を提案する。提案手法では、先行研究において提案された手がかり語と対話主導権の変化による検出に加え、語彙的連鎖を併用する。雑談コーパスを用いた検出実験を行い、語彙的連鎖を併用する事で検出精度が高まることを確認した。
Research on dialogue systems has focused mainly on ones that are task-oriented, such as planning a travel itinerary, where users have specific goals and demands within a specific domain. However, user's demands are sometimes more ambiguous and vague, e.g. simply desiring interesting information. Our ultimate goal is to build a dialogue system which provides useful information in response to the user's vague demands through chatting. To continue natural chatting, detecting topic shifts by the user in real time is crucial. In this paper, we propose a method for detecting real-time topic shifts in chat. Our method combines a method based on cue phrases and initiative change, and a lexical chain-based method. The evaluation of our method by using a chat corpus showed a decrease in error rates in detecting topic shifts.
