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Abstract
パキスタン北部地震,ジャワ島中部地震,レイテ島地すべり等の大規模地質災害について,光学系高分解能衛星画像により被害状況と地形的な特性把握を試みた.また,高分解能衛星画像の災害判読特性を判読カードに整理しカタログ化を進め比較検証した.2.5m分解能の衛星画像で斜面崩壊の判読は可能だが,小規模な表層崩壊や亀裂などの判読は1m以上の分解能が必要であった.建物被害等の判読には1m分解能が必要である.しかしながら単画像では実体視ができないため,1m分解能でも単画像では都市部での網羅的な建物被害のマッピングは困難である.断層変位地形の判読については,1m分解能でも単画像では高低感が捉えられないため困難である.ただし,建物被害集中域が判読できたので,2.5m分解能のステレオ画像の判読と組み合わせて,地表地震断層の可能性のある地形を抽出できた.各衛星画像を比較した結果,高分解能の方が判読特性は一般的には優れているが,災害判読における実体視判読の有用性も示すことができた.本研究の考察を通して,高分解能光学衛星画像を使用した大規模地質災害の状況把握手法を提案した.
We analyzed large-scale geological hazards in the case of the Northern Pakistan Earthquake, the Middle Java Earthquake and the Leyte landslide, using optical high-resolution satellite imagery such as QuickBird, IKONOS, ALOS PRISM and SPOT5. The characteristics of satellite images were compared to those of disasters on the interpretation cards. It is possible to recognize large collapses using 2.5m-resolution satellite images; however 1m-resolution satellite images are necessary for small-scale collapses and cracks. For the recognition of building damages in the urban area, 1m-resolution stereo images are necessary; however it is impossible by 1m-resolution mono image. For surface earthquake faults, it is useful to combine the recognition of building heavy damaged area using 1m-resolution satellite image, and the identification of cliff landforms using 2.5m-resolution stereo images. In order to understand hazard conditions, it is important for satellite imagery to be not only of high resolution but also stereoscopic. We proposed a method for recognition of large-scale geological hazards using optical high-resolution satellite imagery.
Journal
- Journal of the Geological Society of Japan [List of Volumes]
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Journal of the Geological Society of Japan 114(12), 632-647, 2008-12-15 [Table of Contents]
The Geological Society of Japan