GPU向けソフトウェアECCの性能評価

• 丸山直也

  東京工業大学 JST,CREST

• 額田 彰

  東京工業大学 JST,CREST

• 松岡 聡

  東京工業大学 国立情報学研究所 JST,CREST

書誌事項

タイトル別名

• Performance Evaluation of Software-Based ECC for GPUs

抄録

高い浮動小数点演算性能により、GPUをHPC用途に用いるGPGPUが注目されている。しかし、GPUは本来グラフィックス用途に開発されてきたものであり、HPC用途としては耐故障性に不十分な点が存在する。その一つとして、メモリ誤りの検出、訂正が挙げられる。現状のGPUにはECCを備えたものなく、一般的なHPC計算ノードと比較して信頼性に劣る。我々は、GPUの信頼性向上のために、ソフトウェアによってメモリ誤りの検出、訂正を行う手法を提案している。本手法では、GPGPUアプリケーション中にECCを計算、検査するコードを追加することで、グラフィックスメモリ中のビットフリップなどの誤りを検出、訂正する。提案手法をNvidiaによるC言語拡張CUDA向けにライブラリとして実装し、FFT、行列積、N体問題アプリケーションに適用した。両アプリケーションを用いて、ECC計算による性能オーバーヘッドを調査したところ、FFT、行列積で最大300%程度,N体問題で15%程度のオーバーヘッドになることを確認し、N体問題のようにメモリアクセス頻度に対して計算量の多いアプリケーションでは比較的小さなオーバーヘッドで実現可能であることを確認した。

収録刊行物

• 情報処理学会研究報告

  情報処理学会研究報告 2009 25-30, 2009

  一般社団法人情報処理学会

詳細情報

• CRID: 1573950402308173696
• NII論文ID: 110007133813
• NII書誌ID: AN10463942
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • CiNii Articles