エージェント技術に基づく駅構内の群歩行シミュレーション(社会システムと知能)  [in Japanese] Study on Emergent Behaviors of Crowded People in a Station through an Agent-based Simulation Model  [in Japanese]

都市部などの人が密集する場所で災害が発生すると,甚大な被害が発生する恐れがある.被害を低減するためには,緊急時の人がどのように避難するかを予測しておく必要がある.本研究では,緊急時の避難の様子をエージェント・ベース・シミュレーションにより表現する.そして建物の破損や火災,煙の影響を考慮し,避難の際の問題点と改善策について検討することを目的とする.歩行者の緊急時の性格を3つに分類し,実在する駅でのシミュレーションを行った結果,歩行者の位置から最も近い出口に避難することが,必ずしも最適な避難行動ではないことが分かった.また,様々な誘導方法を導入した結果,人の流れが制限される場所で滞留を発生させないようにすることが避難時間の短縮に繋がることが分かった.

This study examines a state of the refuge of the walker of the station yard in the emergency by agent-based simulation. The author makes a walk model and a refuge model to simulate it and performs the simulation that an exit is damaged, and a fire occurs. By this study, the conclusions are following. 1) It is not always the most suitable action to shelter at the nearest exit. 2) It is shortened in refuge time when the walker escape to a to some extent far-off exit. 3) It is important to prevent stay in the neighborhood of wicket and exit.