抄録
自由発話音声認識においては,不明りょうな発声や口語表現,言いよどみ,発話速度の変動など,様々な要因により認識性能が劣化してしまう.その中でも有声休止(言いよどみ,母音の引き延ばし),無声休止は,自由発話における特徴的な非言語情報の一つであり,従来の音声認識システムでは誤認識を引き起こす原因にもなっている.本論文では,自由発話中の有声休止,無声休止の音響的特徴をボトムアップな信号処理にて検出し,それらを認識時に考慮することで,両休止に対する頑健な音声認識手法を提案する. CIAIR車内音声コーパスを用いた自由発話連続音声認識実験を行い,提案手法の有効性を確認した.
