抄録
本論文では,記事の印象を伝達するニュース番組自動生成システムwEE(News Reader with Emotional Expressions)を提案する.本システムは,Webニュース記事をCG(Computer Graphics)形式の動画ニュースに変換する際に,記事から抽出される印象に応じてBGM(背景音楽)やニュースキヤスターの声色を選択するという点に特徴があり,(1)Web上のニュースサイトから記事(見出し,本文,画像)を収集する,(2)見出しと本文から印象(明るい⇔暗い)を抽出する,(3)印象に応じてBGM(明るいBGM,普通のBGM,暗いBGM,BGMなし)と声色(明るい声,普通の声,暗い声)を選択する,(4)書き言葉を話し言葉に変換する,(5)NHK放送技術研究所のTVML(TV program Making Language)を用いて動画ニュースを生成する,という処理を行う.また,2回の被験者実験(1,200人と600人)を通して,BGMや声色が視聴者の受ける記事印象に与える影響を分析し,wEEの有効性を検証する.
