ネットワーク分析によるSNSの成長判別(「社会的インタラクションにおける知」及び一般) Network Analysis for Growth of SNS Members

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抄録

So-net SNS(β版)において,アクティブに稼動するSNSの中からのべ約1,200個のSNSを抽出し,決定木分析を用いて成長するSNSの判別を行なった.その結果,高い精度で判別可能であることが明らかとなった.決定木を生成する際に用いる変数に,ネットワーク構造に関する変数を導入したところ,判別能力が向上することが確認された.この結果より,ネットワーク構造がSNSの成長に影響を与えていることが示唆された.さらに,高成長したSNSの特徴分析を行ない,4つのパターンに分類しそれぞれの特徴を明らかにした.代表的な二つのSNSについてコミュニティ構造の推移を分析することによって,SNSのより詳細な違いが分析できる可能性が示唆された.

Using decision tree analysis, we analyzed the growth of 1,200 active SNSs in So-net SNS (beta version). As a result, we could find a decision rule to distinguish rapidly growing SNSs in coming 3 months. Moreover, variable about network structures could improve the precision of the decision tree analysis. So, it was suggested from this result that network structure has affected growth of SNS. Furthermore, we classified rapidly growing SNSs into 4 groups based on their features. By analyzing transition of community structure about two typical SNSs, it was suggested that detailed analysis of network structure was promising.

収録刊行物

  • 電子情報通信学会技術研究報告. AI, 人工知能と知識処理   [巻号一覧]

    電子情報通信学会技術研究報告. AI, 人工知能と知識処理 109(211), 13-18, 2009-09-18  [この号の目次]

    一般社団法人電子情報通信学会

参考文献:  11件

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各種コード

  • NII論文ID(NAID)
    110007387334
  • NII書誌ID(NCID)
    AN10013061
  • 本文言語コード
    JPN
  • 資料種別
    ART
  • ISSN
    09135685
  • NDL 記事登録ID
    10389432
  • NDL 雑誌分類
    ZN33(科学技術--電気工学・電気機械工業--電子工学・電気通信)
  • NDL 請求記号
    Z16-940
  • データ提供元
    CJP書誌  NDL  NII-ELS 
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