ネットワーク分析によるSNSの成長判別(「社会的インタラクションにおける知」及び一般)  [in Japanese] Network Analysis for Growth of SNS Members  [in Japanese]

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So-net SNS(β版)において,アクティブに稼動するSNSの中からのべ約1,200個のSNSを抽出し,決定木分析を用いて成長するSNSの判別を行なった.その結果,高い精度で判別可能であることが明らかとなった.決定木を生成する際に用いる変数に,ネットワーク構造に関する変数を導入したところ,判別能力が向上することが確認された.この結果より,ネットワーク構造がSNSの成長に影響を与えていることが示唆された.さらに,高成長したSNSの特徴分析を行ない,4つのパターンに分類しそれぞれの特徴を明らかにした.代表的な二つのSNSについてコミュニティ構造の推移を分析することによって,SNSのより詳細な違いが分析できる可能性が示唆された.

Using decision tree analysis, we analyzed the growth of 1,200 active SNSs in So-net SNS (beta version). As a result, we could find a decision rule to distinguish rapidly growing SNSs in coming 3 months. Moreover, variable about network structures could improve the precision of the decision tree analysis. So, it was suggested from this result that network structure has affected growth of SNS. Furthermore, we classified rapidly growing SNSs into 4 groups based on their features. By analyzing transition of community structure about two typical SNSs, it was suggested that detailed analysis of network structure was promising.

Journal

  • IEICE technical report. Artificial intelligence and knowledge-based processing   [List of Volumes]

    IEICE technical report. Artificial intelligence and knowledge-based processing 109(211), 13-18, 2009-09-18  [Table of Contents]

    The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers

References:  11

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Codes

  • NII Article ID (NAID)
    110007387334
  • NII NACSIS-CAT ID (NCID)
    AN10013061
  • Text Lang
    JPN
  • Article Type
    ART
  • ISSN
    09135685
  • NDL Article ID
    10389432
  • NDL Source Classification
    ZN33(科学技術--電気工学・電気機械工業--電子工学・電気通信)
  • NDL Call No.
    Z16-940
  • Data Source
    CJP  NDL  NII-ELS 
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