パケット解析によるユーザ支援手法の検討(ホームネットワーク,ユビキタスネットワーク,コンテキストアウェア,eコマース及び一般)  [in Japanese] A Study on the User Support Techniques by Packet Analysis  [in Japanese]

近年,インターネットは爆発的に普及してWeb2.0と呼ばれる時代になり,ブログやSNSなどのサービスの提供によりユーザが自由に情報発信できようになって,インターネットは生活の中で非常に身近になった.更にインターネットショッピングなどのWebサービスを介した商品売買も盛んに行われるようになり,商品の情報を検索する機会も多くなった.一度,興味のある商品を検討した後で,再度,類似の商品のWebサイトを閲覧する場合,Webブラウザの履歴やユーザの記憶に頼るしかない.しかし,商品の製造メーカや価格などの詳細な情報は全て記憶するのは難しく,また履歴をみてもアドレスが主体であり,どのアドレスがその商品に対応するのか把握し難い.本論文では,ユーザの行動支援の一つの方法として,ネットショッピングを行った際に取得したパケットログデータを分析することによりユーザの行動を分析し,行動をパターン化して推定することによりユーザの行動支援を行うツールを提案し,プロトタイプ実験を行なった結果について述べる.

The users have come to access the Internet easily and can utilize various network services such as Weblog, SNS or net shopping service in the Web20 era. They can utilize the personal opinion or Weblog services which show the validation of articles and good bargain articles in the community. Then they can purchase articles effectively by net shopping. Although the access log or bookmarks of the web browser can be utilized in the net shopping, the detail information of the shopping, such as maker names, brand names, model numbers and prices can be difficult to memorize. This paper presents the new user support system for net shopping and shows the outline and function of this system. The operation and processing flow of this system are also mentioned. Then the user activity is analyzed from the network access log and is categorized into the several patterns. The user can be supported by this packet analysis and activity estimation. The prototype system is constructed and the operation of the experimental system is confirmed.