音・振動間の高次相関情報を用いた機械の異常診断  [in Japanese] Diagnosis of Failure of Machine by Using the Higher Order Correlation Information between Sound and Vibration  [in Japanese]

本研究では,機械から発生する音と振動の相関情報に着目し,正常に稼働しているときと,異常が発生したときの,音・振動間における相関の変化情報を活用することによる異常検出法を提案する。具体的には,音と振動の相関特性を評価するための条件付確率分布に関する展開表現に着目することにより,音と振動の時系列データに基づき機械の異常確率を予測する一手法について検討を行う。さらに,モータによって駆動された回転機器からの音・振動に関する観測データに本手法を適用することにより,理論の有効性を実験的にも確認する。

In this study, a stochastic diagnosis method based on the changing information of not only a linear correlation but also the higher order nonlinear correlation is proposed in a form suitable for on-line signal processing in time domain by using a personal computer, especially in order to find minutely the mutual relationship between sound and vibration emitted from rotational machines. More specifically, a conditional probability hierarchically reflecting various types of correlation information is theoretically derived by introducing an expression on the multi-dimensional probability distribution in orthogonal expansion series form. The effectiveness of the proposed theory is experimentally confirmed by applying it to the observed data emitted from a rotational machine driven by an electric motor.