ポストプロセッサを伴うPRML方式のためのニューラルネットワーク等化器(信号処理および一般)

• 大沢 寿

  愛媛大学社会連携推進機構

• 河江 政幸

  愛媛大学大学院理工学研究科

• 岡本 好弘

  愛媛大学大学院理工学研究科

• 仲村 泰明

  愛媛大学大学院理工学研究科

• 村岡 裕明

  東北大学電気通信研究所

書誌事項

タイトル別名

• A Study of Neural Network Equalizer for PRML System with Post-Processor
• ポストプロセッサを伴うPRML方式のためのニューラルネットワーク等化器
• ポストプロセッサ オ トモナウ PRML ホウシキ ノ タメ ノ ニューラル ネットワーク トウ カキ

抄録

垂直磁気記録再生系におけるポストプロセッサを伴うPRML(Partial Response Maximum Likelihood)方式のためのニューラルネットワーク等化器(NNE)について検討している.まず,高いレベルの識別点雑音を抑えるためのNNEの設計法を提案する.本手法では,分散遺伝的アルゴリズムと焼きなまし法を組み合わせたハイブリッド分散遺伝的アルゴリズムによりNNEの設計を行い,高レベルの識別点雑音の抑圧とNNEの簡単化を図る.次いで,このNNEを用いた,ポストプロセッサを伴うPR1ML方式のビット誤り率特性を求め,従来の雑音抑圧機能を持たないNNEを用いた場合及び等化器として従来のトランスバーサルフィルタを用いた場合と比較検討している.その結果,提案方式は従来の方式に比べて良好な特性を示すことが明らかとなった.

収録刊行物

• 映像情報メディア学会技術報告

  映像情報メディア学会技術報告 33.57 (0), 19-26, 2009

  一般社団法人 映像情報メディア学会

キーワード

• PR1ML方式
• 垂直磁気記録
• ニューラルネットワーク等化器
• ポストプロセッサ

詳細情報

• CRID: 1390001204525991168
• NII論文ID: 110007521891
• NII書誌ID: AN1059086X
• DOI: 10.11485/itetr.33.57.0_19
• ISSN: 24241970
• ISSN: 13426893
• NDL書誌ID: 10501165
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I10501165
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • JaLC
  • NDL
  • CiNii Articles
• 抄録ライセンスフラグ: 使用不可