コメント・トラックバック分析に基づくブログ記事の影響度判定 Influence Determination of a Blog Entry Based on Comment/Trackback Analysis

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抄録

本論文では,読者が新たな情報を得たり感情を抱いたりできるブログ記事を"影響度の高い記事"と定義し,多くのブログ記事の影響度を精度良く推定する手法を提案する.影響度の高いブログ記事は,時事問題に関する意見や商品の評判を把握する際に有用であるが,ブログ空間上ではスパースな被リンクやソーシャルブックマークなどを用いる既存手法ではこれらの記事を精度良く発見することが困難であった.提案手法では,多くの記事から取得できるコメント・トラックバックに着目し,コメント・トラックバックに関する18属性と記事の影響度の関係を重回帰分析を用いてモデル化することにより,より多くのブログ記事の影響度を精度良く推定することを可能にしている.評価実験では,ニュース,映画,流行商品の各ジャンルに対して提案手法を適用し,既存手法よりも高い影響度推定精度を示すことを確認した.

収録刊行物

  • 電子情報通信学会論文誌. D, 情報・システム = The IEICE transactions on information and systems (Japanese edition)

    電子情報通信学会論文誌. D, 情報・システム = The IEICE transactions on information and systems (Japanese edition) 93(6), 756-766, 2010-06-01

    一般社団法人電子情報通信学会

参考文献:  24件中 1-24件 を表示

被引用文献:  2件中 1-2件 を表示

各種コード

  • NII論文ID(NAID)
    110007618350
  • NII書誌ID(NCID)
    AA12099634
  • 本文言語コード
    JPN
  • 資料種別
    ART
  • ISSN
    18804535
  • NDL 記事登録ID
    10727421
  • NDL 雑誌分類
    ZN33(科学技術--電気工学・電気機械工業--電子工学・電気通信)
  • NDL 請求記号
    Z16-779
  • データ提供元
    CJP書誌  CJP引用  NDL  NII-ELS 
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