分布値データに対する階層的シンボリッククラスタリングについて

• 片山 琴絵

  北海道大学大学院情報科学研究科

• 南 弘征

  北海道大学情報基盤センター

• 水田 正弘

  北海道大学情報基盤センター

書誌事項

タイトル別名

• HIERARCHICAL SYMBOLIC CLUSTERING FOR DISTRIBUTION VALUED DATA
• ブンプチ データ ニ タイスル カイソウテキ シンボリッククラスタリング ニ ツイテ

抄録

シンボリックデータ解析(SDA)は,大規模で複雑化した現代社会におけるデータを解析するための新たなアプローチであり,1980年代後半にDidayによって提案された.従来のデータ解析は各個体を対象とし,1つ以上の数値またはカテゴリ値で記述されている場合を想定している.これに対しSDAでは各個体の集まりが解析対象であり,区間,分布などをデータ記述方法として想定する.これまでにSDAの枠組みで提案されたクラスタカング手法の大部分は,区間で記述されたデータを対象としており,他のデータに対する手法の研究はほとんどない.本論文では対象データが分布で表わされている場合のシンボリッククラスタリング手法を提案し,数値実験によりその有効性を検証する.

収録刊行物

• 計算機統計学

  計算機統計学 22 (2), 83-89, 2010

  日本計算機統計学会

キーワード

• Mixture Distribution
• Symmetric KL-distance
• Complex data

詳細情報

• CRID: 1390282679357219840
• NII論文ID: 110007619730
• NII書誌ID: AN10195854
• DOI: 10.20551/jscswabun.22.2_83
• ISSN: 21899789
• ISSN: 09148930
• NDL書誌ID: 10714424
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I10714424
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • JaLC
  • NDL
  • CiNii Articles
  • KAKEN
• 抄録ライセンスフラグ: 使用不可