HARDIにおけるMPG削減のための実験的一手法(ポスター講演)  [in Japanese] An experimental method for MPG decimation in HARDI  [in Japanese]

Abstract

高方位分解能イメージングなどの拡散MRイメージングでは,様々な方向の線維束構造を同様に撮像するため,移動検出勾配磁場(motion probing gradient: MPG)の方向は等方的に配置される.しかし,特定の構造が撮像対象の場合には非等方的な配置が可能であり,その結果として交叉線維を反映した拡散のプロファイルの形状を保ったままMPGの総数を減らし,撮像時間を短縮することが可能になる.本稿では,我々の開発したMPGの方向数を減らす手法について述べる.健常ボランティアの臨床データを用いた実験により,特定の線維束に特化したMPGの設定が可能であり,結果としてMPGの総数の削減が可能であることを示す.

In diffusion MR imaging, including High Angular Resolution Diffusion Imaging(HARDI), directions of motion probing gradient(MPG)are assigned in an isotropic distribution so that every tract structure is equally managed. However, if imaging target is limited, we can optimize MPG assignment in anisotropic manner, and consequently shorten imaging time by reducing total number of MPG directions without damaging diffusion profile depicting crossing fibers. In this abstract, we describe our practical method for anisotropic MPG reduction. By using clinical data of healthy volunteers, MPG assignment is optimized for specific tract structure, and feasibility of MPG decimation is shown.

Journal

IEICE technical report.   [List of Volumes]

IEICE technical report. 109(407), 317-320, 2010-01-21  [Table of Contents]

The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers

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Codes

  • NII Article ID (NAID) :
    110007866445
  • NII NACSIS-CAT ID (NCID) :
    AA11370335
  • Text Lang :
    JPN
  • Article Type :
    ART
  • ISSN :
    09135685
  • NDL Article ID :
    10554861
  • NDL Source Classification :
    ZN33(科学技術--電気工学・電気機械工業--電子工学・電気通信)
  • NDL Call No. :
    Z16-940
  • Databases :
    CJP  NDL  NII-ELS 

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