行動認識アプリケーション向けドメイン特化型言語LOARAの設計と評価

• 一野 浩太朗

  九州大学大学院システム情報科学府

• 久住 憲嗣

  九州大学システムLSI研究センター

• 井上 創造

  九州工業大学大学院工学研究院

• 中西 恒夫

  九州大学大学院システム情報科学研究院

• 福田 晃

  九州大学大学院システム情報科学研究院

書誌事項

タイトル別名

• Designing and evaluation of LOARA, a Domain-Specific Language for Activity Recognition Applications

抄録

行動認識アプリケーションの開発上の課題として，1） 開発に必要な知識がプラットフォームとパターン認識の 2 つの分野をまたいでおり，高度な技術が必要となる，2） 精度を向上させるにはパラメータチューニングを行いながら再実装を繰り返す必要があるため工数がかかる，が挙げられる．そこで行動認識アプリケーション開発にドメイン特化型開発を導入することで，課題の解決をはかる．ドメイン特化型開発では，DSL と呼ぶ特定ドメインのアプリケーションを効率的に開発するための言語を開発しアプリケーション開発を行う．本論文では，行動認識向け DSL である LOARA の設計，および実装して評価を行った結果を示す．Developmental issues in activity recognition applications is shown below. 1)Knowledge is necessary for developing two field, platform and pattern recognitions. Therefore, advanced knowledge and skills are necessary. 2)Only means to improve the recognition accuracy is tuning of the parameter. It takes long time to the system development. To solve these problems, we propose introduce the domain-specific development into the activity recognition application development. In the domain-specific development, the application is developed by using DSL（Domain-Specific Language）, that is the language for a specific domain. In this paper, we present results of the design of LOARA that is DSL for activity recognition, and show evaluations.

収録刊行物

• 情報処理学会研究報告. MBL, [モバイルコンピューティングとユビキタス通信研究会研究報告] = IPSJ SIG technical reports

  情報処理学会研究報告. MBL, [モバイルコンピューティングとユビキタス通信研究会研究報告] = IPSJ SIG technical reports 53 h1-h8, 2010-03-26

詳細情報

• CRID: 1571980077481510784
• NII論文ID: 110007993761
• NII書誌ID: AA11851388
• ISSN: 09196072
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • CiNii Articles