抄録
当研究室ではこれまでカオス・ニューラルネットワーク(以下,CNN)に関する研究を行っている.CNN出力時系列は決定論的フラクタル時系列と乱数列に分割できる.この性質を元に汎用性のあるカオス時系列の合成方法について検討する.そして,旅程という概念を用いたカオス時系列の生成方法についても検討する.
We have developed chaos neural networks (CNN) and applied to a cryptosystem. The time series of CNN outputs divides into a deterministic-fractal time series and a random-number series. We have developed novel chaos generation methods based on the property and also based on an itinerary.
