視覚的オブジェクトを用いた探索的メタデータ検索

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  • シカクテキ オブジェクト オ モチイタ タンサクテキ メタデータ ケンサク
  • Explorative Metadata Search with Visual Objects

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抄録

多様な検索視点を提供するメタデータ検索は，検索クエリ利用の複雑さから対話的な情報探索行為を難しくしている．そこで本研究では多様な検索視点で試行錯誤しながら情報を探し出す「探索的メタデータ検索（Explorative Metadata Search）」を提案する．探索的メタデータ検索は，「視覚的オブジェクト」を用いることで直接操作による検索式やファセット検索を実現して，検索クエリ作成の支援を行う．さらに，視覚的オブジェクトを自由に組み合わせることのできる「検索作業空間」を提供することで，多様な視点による情報探索を試行しやすくする．そして，これを実現する検索インタフェースDashSearchを開発して，デスクトップ検索，論文検索に応用した．評価実験などを行った結果，DashSearchは，メタデータにおける検索クエリ利用の複雑さを解消して，対話的な情報探索行為を支援できることを確認した．

Metadata contributes various viewpoints for information retrieval. But the information seeking on metadata is difficult because of complexity of metadata structure and query usage. We propose Explorative Metadata Search that enables trial-and-error search from various viewpoints. Explorative Metadata Search provides visual objects that help users compose various queries using direct manipulation and faceted search. It also provides Search Workspace that enables users to operate various visual objects freely and to compose queries through a try-and-error approach. We develop two applications based on the above concept: Desktop DashSearch for searching files in desktop environment and CiNii DashSearch for searching papers in online databases. We verify the effectiveness of our concept and applications through evaluation and discussion.

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