説明からの用語検索のための緩和によるクエリ生成とページ中の位置を考慮した用語抽出

• 木場 由布子

• 湯本 高行

• 新居 学

• 高橋 豐

書誌事項

タイトル別名

• Relaxed Query Generation and Position-based Term Extraction for Term Search from User's Description

抄録

我々はユーザの説明から Web を用いて用語を検索する手法を考案している．本手法では，Web を用いてユーザの説明からクエリを生成し，Web を用いて逆引きを行い用語を抽出した後，順引きを行い用語を検証する．このとき，用語がユーザの説明に適しているかどうかを検証することは比較的容易であるが，ユーザの知りたい用語を漏れがなく抽出し，かつ用語の候補を絞り込むことは難しい．そこで本稿では，ユーザの説明を緩和することでクエリを生成し，得られた Web ページ中の用語の位置を考慮して尤もらしい用語を優先的に選択する手法を提案する．実験より，クエリを緩和することで正解となる用語の出現率を向上させることができた．また，Web ページ中のタイトルから用語を優先的に抽出することが有効であることがわかった．We are developing a method for finding an object name corresponding to a description given by a user from the Web. Our method consists of three phases, the query generation phase, the term extraction phase and the term validation phase. We have already achieved enough performance in the term validation phase. In the query generation phase and the term extraction phase, however, it is still difficult to find all of possible candidates with reducing the number of them. So, we propose two algorithm of relaxed query generation and position-based term extraction. The precision by our query generation algorithm was higher than the precision when we used queries consisting of all the words in the description. And we found that it is efficient to extract term from the title of web pages.

収録刊行物

• 研究報告データベースシステム（DBS）

  研究報告データベースシステム（DBS） 2011 (25), 1-8, 2011-10-27

詳細情報

• CRID: 1572824501876402176
• NII論文ID: 110008682633
• NII書誌ID: AN10112482
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • CiNii Articles