意味推測に用いる語彙抽出数の非干渉性
書誌事項
- タイトル別名
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- Non-interference in the number of lexical items on MDS results
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抄録
ファセット理論に準拠する手法で内容分析を実行する際には,対象テクストからいくつかの語彙項目を抽出してそれら相互の近似性から意味構造を推察する.このとき語彙項目の個数をどうすべきかについてはあまり真剣に論じられることがない.多次元尺度構成法を使った分析でどういう値が使われているのかを概観し,この問題がなぜ取り上げられないのかについて考察する.また,この値を変えることでどのような変化が生じるのかを検証する.The aim of this paper is to suggest that the number of lexical items can not have a major influence on MDS analysis. As the first step in the verification process, we take "offender profiling" as an object of study. Several observation in diverse text mining researches have shown that this issue may depend on a visibility of maps. With the use of "The Blue Book", we explore in to the effects of various settings of lexical items.
収録刊行物
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- 研究報告自然言語処理(NL)
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研究報告自然言語処理(NL) 2012 (10), 1-7, 2012-07-19
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1572824502706479360
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- NII論文ID
- 110009422492
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- NII書誌ID
- AN10115061
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- CiNii Articles