HEMSにおける省電力アドバイス自動生成のための需要度の推定

• 向井政貴

• 市川昌宏

• 西尾信彦

書誌事項

タイトル別名

• Estimation of the Needs for Automatic Generation of Power Saving Advice in HEMS

抄録

近年，全国的に省電力化への取り組みへの関心が高まってきている．企業や商店や工場では消費電力が計測できるスマートメータの導入などによって無駄な消費電力を発見し，省電力化へ努めている．しかし，省電力化の要求は家庭にも達し始めている．家庭での省電力化を考えると，重要なのは家電機器の使い方である．さらに家庭ごとに家電機器の使い方の傾向が異なるため，家庭毎に合った家電機器の使い方を考慮する必要がある．この家庭毎に合った使い方を考慮しつつ，省電力化につながるアドバイスをユーザに出すことで，ユーザにできるだけ負担をかけず，省電力化を達成する手法について研究している．このとき考えなければならない要素として，家電機器の消費電力と家電機器に対する需要が挙げられる．今回はこの家電機器に対する需要を需要度として数値化する手法について述べる．需要度を求めるために，環境センサから得た学習データによってロジスティック回帰を行った．Recently, saving energy have attracted attention all over the world. Some companies, stores and factories introduce smart meter, which can measure power consumption, for detecting and cutting waste of the power consumption. How to cut the power consumption of the home electronics is important to cut power consumption at home . Furthermore, the way to use home electronics is depend on the home. Therefore, we have to consider the way to cut power consumption for each home. The aim of this research is giving users advices including the way to use home electronics for saving energy without any burden. power consumption and needs of the home electronics are important factors to consider this problem. In this paper, we propose a method to convert the user needs for the home electronics into value. We used Logistic regression analysis to know the needs of the home electronics from training data which collected from environment sensor.

収録刊行物

• 研究報告ユビキタスコンピューティングシステム（UBI）

  研究報告ユビキタスコンピューティングシステム（UBI） 2012 (18), 1-4, 2012-10-25

詳細情報

• CRID: 1570572702915330048
• NII論文ID: 110009478251
• NII書誌ID: AA11838947
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • CiNii Articles