ビッグデータ分析を活用した電気自動車充電ステーション推奨技術の研究

• 川野 晋一郎

• 加納 誠

• 采 泰臣

• 鈴木 裕之

• 山本 純一

• 島田 毅

書誌事項

タイトル別名

• Charging station recommendation system for electric vehicles using big data analysis

抄録

電気自動車は都市環境への悪影響が少なく，スマートコミュニティにおける移動手段として高い注目を集める移動手段である．しかしながら，電気自動車は 1 回の充電で走行できる距離が短く，また充電にも時間がかかる．このことから近未来の電気自動車普及時には，充電ステーションにおいて大量の充電待ちが発生することが考えられる．本論文ではこのような充電待ち問題に対し，走行する EV に対して適切な充電場所と充電時間の推奨を与え，道路全体における EV 充電時間の全体最適を図る 「充電ステーション推奨技術」 を提案している．論文中では充電ステーション推奨技術のアルゴリズムを説明するとともに，アルゴリズムを基に構築したシステムをシミュレータにより評価した結果について述べる．Electric vehicles (EV) are becoming popular as means of traffic in smart community because of their low impact on the environment. When EVs widely spread, we expect charging stations will be over-crowded because charging an EV takes a long time, and continuous mileage is short. This paper proposes a charging station recommendation system to solve the station congestion problem. The system recommends each EV driver the optimal charging station and necessary amount of charge so that the load of charging stations will be balanced. This paper describes the algorithm of the charging station recommendation, and the evaluation results using simulation.

収録刊行物

• 研究報告 モバイルコンピューティングとユビキタス通信（MBL）

  研究報告 モバイルコンピューティングとユビキタス通信（MBL） 2012 (11), 1-8, 2012-11-08

詳細情報

• CRID: 1570291227913813888
• NII論文ID: 110009486385
• NII書誌ID: AA11851388
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • CiNii Articles