Webアクセスログに基づくユーザの革新性推定手法の提案

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タイトル別名
  • A Proposal of Extracting Innovative Users with Web Access Log of an E-commerce Site

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抄録

本稿では,ユーザのWebサイトへのアクセスログから,革新的ユーザか否かを推定する手法を提案する.革新的ユーザとは,新製品に興味を持ち自身の考えを持って商品を選択することができるユーザを指し,一般的にイノベータやアーリーアダプタと呼ばれるものである.推定にあたっては,革新的なユーザと保守的なユーザはECサイトにおけるWebページの参照行動,具体的には各種Webページへの参照頻度が異なるという仮説に基づき,ユーザの購買商品の平均採用時期を正解データに,ECサイトのWebページへのアクセス回数データを素性にして,Support Vector Machineを適用して革新的なユーザを推定する手法を提案する.本手法を,7,000名規模のパネルから収集したWebアクセスログを用いて評価した結果,正解データの妥当性,およびアンケート回答を用いた方法を上回る精度での推定ができることを確認した.

We study a way of extracting user groups having a specific psychographics. Especially we define innovative users as that segment interested in buying new items. Identifying such users will allow more firms to develop and market new products more efficiently. This paper assumes that innovative users are interested in specific information found on particular web pages on an e-commerce website. Once those web pages have been identified, new users can be categorized as innovative based on the pages they access. We propose a method of analyzing web access logs to classify users as innovative or not and report its effectiveness.

収録刊行物

詳細情報

  • CRID
    1050001337903250048
  • NII論文ID
    110009509298
  • NII書誌ID
    AA1155524X
  • ISSN
    21865728
  • Web Site
    http://id.nii.ac.jp/1001/00094706/
  • 本文言語コード
    ja
  • 資料種別
    article
  • データソース種別
    • IRDB
    • CiNii Articles

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