同調的音声対話システムのためのユーザに特徴的な発話フレーズの検出
書誌事項
- タイトル別名
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- Detection of User-Specific Phrases for User-Adaptive Spoken Dialogue System
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抄録
コミュニケーションの場において,人は言い回しが自分と似ている応答に親しみを感じることが報告されており,対話システムにおいて,ユーザの特徴的な言い方を捉えて,それを適度に真似た応答ができれば,ユーザに親近感を与えることができると考えられる.本稿では,応答様式をユーザの個性に応じて使い分けることができる同調的対話システムの実現を目指し,その要素技術として,ユーザに特徴的な発話フレーズを検出する手法を提案する.本手法では,複数ユーザが複数トピックについて発話している状況を想定し,各フレーズが誰の何についての発話に出現したかという分布傾向を考慮して,ユーザを特徴づける度合いを推定する.CIAIR車内音声対話コーパスのドライバ発話を用いて評価実験を行い,本手法の実現可能性を確認した.To actualize intimate communication between a user and a system, it is desired for the system to capture characteristic expressions which the user used in speaking and imitate them reasonably when it reacts. This paper proposes a technique for detecting user-specific phrases as an elemental technique to actualize a dialogue system which can react flexibly in accordance with user's personality. Our method estimates how user-specific a phrase is, in consideration of the distribution tendency of user-specific phrases in various dialogues where multiple users talked about various topics. We conducted an experiment by using a real in-car speech dialogue corpus, and confirmed the feasibility of our method.
収録刊行物
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- 研究報告知能システム(ICS)
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研究報告知能システム(ICS) 2013 (1), 1-4, 2013-03-11
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1573950402664419456
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- NII論文ID
- 110009551516
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- NII書誌ID
- AA11135936
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- CiNii Articles