個人認証のための歩容の3次元データ解析(バイオメトリクス,セキュリティ,メディア処理,及び一般)

• 百瀬 元気

  電気通信大学大学院情報理工学研究科

• 高橋 裕樹

  電気通信大学大学院情報理工学研究科

書誌事項

タイトル別名

• 3D Gait Data Analysis for Person Authentication
• 個人認証のための歩容の3次元データ解析
• コジン ニンショウ ノ タメ ノ ホヨウ ノ 3ジゲン データ カイセキ

抄録

本稿では,個人認証に必要な歩容の特徴部位を3次元座標を解析することで推定する.歩容は他の生体情報と比較して遠距離からの識別が可能であるが,歩容による個人識別のための適切な特徴量の選定は研究課題である.歩容の取得にはKinect^<TM>を用いた.カメラと被験者を3mに保ち,歩容データを計測した.歩容データは両ひじと両ひざ,両手首の高さに加えて両ひじと両ひざの関節角の最大値と最小値,さらに両手首の前後と左右の振り幅を選定した.また,予備実験としてカメラの移動に伴う誤差の計測を行った結果,取得部位における計測誤差は1.0mm以下であった.歩容特徴を主成分分析から解析した結果,両ひざの高さに個人の歩容特徴が表れることが示された.

収録刊行物

• 映像情報メディア学会技術報告

  映像情報メディア学会技術報告 36.54 (0), 17-20, 2012

  一般社団法人 映像情報メディア学会

キーワード

• 歩容
• バイオメトリクス
• 主成分分析
• Kinect^<TM>

詳細情報

• CRID: 1390001204529217920
• NII論文ID: 110009562987
• NII書誌ID: AN1059086X
• DOI: 10.11485/itetr.36.54.0_17
• ISSN: 24241970
• ISSN: 13426893
• NDL書誌ID: 024176893
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I024176893
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • JaLC
  • NDL
  • CiNii Articles
• 抄録ライセンスフラグ: 使用不可