新生児頭部MR画像からの脳領域法におけるファジィ物体モデルの検討(バイオメトリクス,セキュリティ,メディア処理,及び一般)

  • 橋岡 亜弥
    兵庫県立大学大学院工学研究科医療健康情報研究センター
  • 小橋 昌司
    兵庫県立大学大学院工学研究科医療健康情報研究センター:大阪大学免疫学フロンティア研究センター
  • 倉本 圭
    兵庫県立大学大学院工学研究科医療健康情報研究センター:大阪大学免疫学フロンティア研究センター
  • 若田 ゆき
    兵庫医科大学
  • 安藤 久美子
    兵庫医科大学
  • 石蔵 礼一
    兵庫医科大学
  • 石川 智基
    石川病院
  • 廣田 省三
    兵庫医科大学
  • 畑 豊
    兵庫県立大学大学院工学研究科医療健康情報研究センター:大阪大学免疫学フロンティア研究センター

書誌事項

タイトル別名
  • Examination of Fuzzy Object Model Using Brain Segmentation from Newborn Head MR Images
  • 新生児頭部MR画像からの脳領域法におけるファジィ物体モデルの検討
  • シンセイジ トウブ MR ガゾウ カラ ノ ノウ リョウイキホウ ニ オケル ファジィ ブッタイ モデル ノ ケントウ

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抄録

低酸素性虚血性脳症などの新生児脳疾患は脳形状を変形させ,脳機能を低下させる危険性がある.脳疾患の悪化は,早期発見と早期治療により防ぐことができる.定量的な診断として,脳容積や脳表面積の測定が注目されている.本研究では,脳容積や脳表面積の測定のための,新生児頭部MR画像を対象とした自動脳領域抽出法を提案する.提案法は,学習データから脳の特徴を取得し,ファジィ物体モデルを構築する.ファジィ物体モデルは脳の特徴をファジィメンバーシップ関数によって表現する.ファジィ物体モデルに基づいた動的輪郭モデルを適用することで,被験者の脳領域を推定する.提案法を12名の被験者に適用した結果,高精度に脳領域を抽出できた.

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