Learning Non-Linear Classifiers with a Sparsity Upper-Bound via Efficient Model Selection

• ブロンデル マチュー

• 関 和広

• 上原 邦昭

書誌事項

タイトル別名

• 効率的モデル選択によるスパース性の上限を用いた非線形分類器の学習
• コウリツテキ モデル センタク ニ ヨル スパースセイ ノ ジョウゲン オ モチイタ ヒセンケイ ブンルイキ ノ ガクシュウ
• 情報論的学習理論と機械学習
• ジョウホウロンテキ ガクシュウ リロン ト キカイ ガクシュウ

収録刊行物

• 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報

  電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 112 (83), 9-14, 2012-06

  東京 : 電子情報通信学会

キーワード

• 非線形分類
• スパースアルゴリズム
• non-linear classification
• sparse methods

詳細情報

• CRID: 1520290883222854912
• NII論文ID: 110009588343
• NII書誌ID: AA1123312X
• ISSN: 09135685
• NDL書誌ID: 023810498
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I023810498
• 本文言語コード: en
• NDL 雑誌分類:
  • ZN33(科学技術--電気工学・電気機械工業--電子工学・電気通信)
• データソース種別:
  • NDL
  • CiNii Articles