Tightly Coupled Acceleratorsアーキテクチャに向けたXcalableMP拡張

• 中尾昌広

  理化学研究所計算科学研究機構|筑波大学計算科学研究センター

• 村井均

  理化学研究所計算科学研究機構

• 下坂健則

  理化学研究所計算科学研究機構

• 田渕晶大

  筑波大学大学院システム情報工学研究科

• 塙敏博

  東京大学情報基盤センター

• 児玉祐悦

  筑波大学計算科学研究センター|筑波大学大学院システム情報工学研究科

• 朴泰祐

  筑波大学計算科学研究センター|筑波大学大学院システム情報工学研究科

• 佐藤三久

  理化学研究所計算科学研究機構|筑波大学計算科学研究センター|筑波大学大学院システム情報工学研究科

抄録

本稿では,並列言語 XcalableMP (XMP) を拡張し,Tightly Coupled Accelerators (TCA) を搭載した GPU クラスタにおける生産性の高いプログラミングモデルを提案する.提案モデルは,TCA を扱うための典型的な処理を自動化し,さらにアクセラレータのためのプログラミングモデルである OpenACC を扱えるように XMP を拡張することで,TCA を搭載した GPU クラスタ上で動作するアプリケーションを簡易に作成可能にする.本稿では,提案モデルの優位性を調べるための初期評価として,従来モデルである MPI と OpenACC および TCA を扱うための API を用いたプログラミングモデルとの生産性と性能の比較を行った.2 次元 Laplace 方程式を用いてそれらの比較を行った結果,提案モデルの生産性は従来モデルと比較して高く,また提案モデルの性能は従来モデルの 98.5%以上を発揮できることを示した.

収録刊行物

• 情報処理学会研究報告. [ハイパフォーマンスコンピューティング]

  情報処理学会研究報告. [ハイパフォーマンスコンピューティング] 2014 (34), 1-8, 2014-02-24

  一般社団法人情報処理学会

キーワード

• アクセラレータとメニーコア

詳細情報

• CRID: 1573950402602666880
• NII論文ID: 110009675748
• NII書誌ID: AN10463942
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • CiNii Articles