気圧センシングを用いた行動認識手法

• 米田圭佑

  立命館大学大学院情報理工学研究科

• 望月祐洋

  立命館大学総合科学技術研究機構

• 西尾信彦

  立命館大学情報理工学部

書誌事項

タイトル別名

• Activity Recognition Using a Pressure Sensing

抄録

スマートフォンの搭載デバイス群から得たデータ解析による趣味嗜好抽出やコンテキスト認識の研究が盛んである.気圧センサは標高に関係する情報を取得でき,低消費電力でありながら行動認識に利用できるセンサとして期待されている.本稿ではユーザの状態を屋内状態と屋外状態に大別し,それぞれの状態において気圧センサを用いた行動認識手法を提案する.屋内状態では気圧変化量に着目した滞在階層推定を,屋外状態では軌道上移動の気圧推移に着目した現在地推定を行う.評価実験より,一度に +18 階の階層移動の場合であっても正常に階層推定できていることを確認した.軌道上移動における現在地推定では,推定結果の 75% において GPS 測位による位置情報との誤差が 0.5km 未満で推定できたことを確認した.

収録刊行物

• 情報処理学会研究報告. UBI, [ユビキタスコンピューティングシステム]

  情報処理学会研究報告. UBI, [ユビキタスコンピューティングシステム] 2014 (14), 1-8, 2014-03-07

  一般社団法人情報処理学会

キーワード

• 行動推定

詳細情報

• CRID: 1573668927626891904
• NII論文ID: 110009676776
• NII書誌ID: AA11838947
• ISSN: 09196072
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • CiNii Articles