欠損値を含むデータのクラスタリングのためのRandom Forestを用いた類似度算出法

• 真田 祐希

• 大井 貴裕

• 石田 崇

書誌事項

タイトル別名

• ケッソンチ オ フクム データ ノ クラスタリング ノ タメ ノ Random Forest オ モチイタ ルイジド サンシュツホウ
• Similarity Matrix Based on Random Forest for Clustering of Incomplete Data

収録刊行物

• 電子情報通信学会論文誌. D, 情報・システム = The IEICE transactions on information and systems / 電子情報通信学会 編

  電子情報通信学会論文誌. D, 情報・システム = The IEICE transactions on information and systems / 電子情報通信学会 編 97 (1), 239-243, 2014-01

  東京 : 電子情報通信学会情報・システムソサイエティ

キーワード

• ランダムフォレスト
• 欠損データ
• クラスタリング
• 類似度行列

詳細情報

• CRID: 1520572357164666112
• NII論文ID: 110009687934
• NII書誌ID: AA12099634
• ISSN: 18804535
• NDL書誌ID: 025125830
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I025125830
• 本文言語コード: ja
• NDL 雑誌分類:
  • ZN33(科学技術--電気工学・電気機械工業--電子工学・電気通信)
• データソース種別:
  • NDL
  • CiNii Articles
  • KAKEN