繰り返し学習方式によるカクテルパーティ効果を伴う脳記憶系のニューロン科学的解釈 : アナログ.ディジタル的動作特性を持つニューロン.ネットワークのHebb学習モデル

• 清野 躬行

書誌事項

タイトル別名

• クリカエシ ガクシュウ ホウシキ ニ ヨル カクテルパーティ コウカ オ トモナウ ノウ キオクケイ ノ ニューロン カガクテキ カイシャク : アナログ.ディジタルテキ ドウサ トクセイ オ モツ ニューロン.ネットワーク ノ Hebb ガクシュウ モデル
• A neuroscientific explanation for the brain's memory system with the cocktail party effect by the iterative learning method : A Hebb's learning model for the network system of neurons with the analog-digital operating characteristics
• ニューロコンピューティング
• ニューロコンピューティング

収録刊行物

• 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報

  電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 113 (148), 1-6, 2013-07

  東京 : 電子情報通信学会

キーワード

• カクテルパーティ効果
• 繰り返し学習機構
• 能動的記憶
• ノイズ除去
• 価値評価
• 発火し易い状態
• cocktail party effect
• iterative learning mechanism
• active memory
• noise reduction
• evaluation
• EPSP

詳細情報

• CRID: 1520009408941268096
• NII論文ID: 110009773316
• NII書誌ID: AA1123312X
• ISSN: 09135685
• NDL書誌ID: 024742985
• Web Site: http://id.ndl.go.jp/bib/024742985
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I024742985
• 本文言語コード: ja
• NDL 雑誌分類:
  • ZN33(科学技術--電気工学・電気機械工業--電子工学・電気通信)
• データソース種別:
  • NDL
  • CiNii Articles