D-65 ライフサイクルエネルギーマネージメントのための空調システムシミュレーション開発 : (第6報)ニューラルネットワークを用いた熱源機器オブジェクトの開発

• 富樫 英介

  早稲田大学

• 田辺 新一

  早稲田大学

• 丹羽 英治

  日建設計

• 杉原 義文

  日建設計

書誌事項

タイトル別名

• D-65 Development of HVAC System Simulation for Life Cycle Energy Management : Part6:Development of heat source object with Neural Network

抄録

This paper presents a Neural Network component for "HVAC System Simulation for LCEM (Life Cycle Energy Management)". Using real measurements of actual buildings in Japan, model of an absorption chiller is developed by Neural Network component. Performance of predictions (cooling water temperature, chilled water temperature, energy consumption of gas and electricity) are tested by BMS data. If models are updated every day, average error of temperature predictions (cooling and chilled water) is about 6% to fluctuation band. Total error of gas consumption and electricity consumption is 623m^3 and 5kWh respectively.

収録刊行物

• 空気調和・衛生工学会大会　学術講演論文集

  空気調和・衛生工学会大会　学術講演論文集 2006.3 (0), 1889-1892, 2006

  公益社団法人 空気調和・衛生工学会

詳細情報

• CRID: 1390001205241494656
• NII論文ID: 110009775049
• DOI: 10.18948/shasetaikai.2006.3.0_1889
• ISSN: 24242179
• ISSN: 18803806
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • JaLC
  • CiNii Articles
• 抄録ライセンスフラグ: 使用不可