スマートフォンを用いた電気自動車およびハイブリッド車の接近検知手法
書誌事項
- タイトル別名
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- Detecting Electric and Hybrid Vehicles Using a Smartphone
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抄録
電気自動車 (EV) やハイブリッド車 (HV) は静音性に優れる反面,歩行者がその接近に気づきにくく低速走行時の事故が多い.そこで,我々はスマートフォンを用いて EV や HV の発する高周波音を検知し,歩行者にその接近を通知する手法を提案してきた.本稿では,EV や HV のモータユニットが発する高周波音を手掛かりとし,環境雑音や車種,車速の違いにロバストな機械学習によるアプローチをする.J48 分類器を用いて接近判定を行ったところ,評価実験では EV を 92%,HV を 82%の精度で検出でき,最大で最接近の 11.6 秒前に車両を検知することに成功した.また車種と車速も高い精度で判別できることを示した.
収録刊行物
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- 情報処理学会研究報告. UBI, [ユビキタスコンピューティングシステム]
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情報処理学会研究報告. UBI, [ユビキタスコンピューティングシステム] 2014 (12), 1-8, 2014-07-21
一般社団法人情報処理学会
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キーワード
詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1572824502711631360
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- NII論文ID
- 110009808464
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- NII書誌ID
- AA11838947
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- ISSN
- 09196072
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- CiNii Articles