ビッグデータに挑むクラウドソーシング (特集 データを読み解く技術 : ビッグデータ,e-サイエンス,潜在的ダイナミクス) -- (ビッグデータを読み解く機械学習技術) Crowdsourcing for Big Data Analytics

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著者

    • 鹿島 久嗣 KASHIMA Hisashi
    • 京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻 Department of Intelligence Science and Technology, Kyoto University

抄録

機械学習等のデータ解析技術の進歩が実世界において様々なブレークスルーを起こしている一方で,ビッグデータの解析や処理のプロセスはいまだ極めて労働集約的であり,いかに多くの人間の力を必要に応じて調達してくるかが重要な課題である.この人的ボトルネックの問題を解消するための有望なアプローチの一つとしてクラウドソーシングの考え方が注目されている.クラウドソーシングを利用して人間による判断や処理をプロセスに組み込むことによって,機械だけでは解決できない"データの外側"の部分を人間の能力で補うことが可能となる.本稿ではビッグデータ解析・処理をクラウドソーシングで実現するための要素技術である品質保証技術,クラウドソーシングで収集したデータからの機械学習,クラウドソーシングを利用したデータモデリングなどを紹介するとともに,セキュリティやプライバシーといった今後の課題について述べる.

収録刊行物

  • 電子情報通信学会誌 = The journal of the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers

    電子情報通信学会誌 = The journal of the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers 97(5), 364-369, 2014-05

    一般社団法人電子情報通信学会

各種コード

  • NII論文ID(NAID)
    110009816777
  • NII書誌ID(NCID)
    AN1001339X
  • 本文言語コード
    JPN
  • ISSN
    0913-5693
  • NDL 記事登録ID
    025511434
  • NDL 請求記号
    Z16-192
  • データ提供元
    NDL  NII-ELS 
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