大規模RCGAによる単一ニューロンに対するH-H型モデルパラメータの推定 : カイコガ触角葉ニューロンを対象として

• 後藤 昂彦

• 加沢 知毅

• 宮本 大輔

書誌事項

タイトル別名

• ダイキボ RCGA ニ ヨル タンイツ ニューロン ニ タイスル H-Hガタ モデルパラメータ ノ スイテイ : カイコガ ショッカク ヨウ ニューロン オ タイショウ ト シテ
• Hodgkin Huxley Type Model Parameter Estimation for Single Neuron via Massively Parallel RCGA : Application to the Silkmoth Antennal Lobe Neuron
• ニューロコンピューティング
• ニューロコンピューティング

収録刊行物

• 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報

  電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 113 (382), 7-12, 2014-01

  東京 : 電子情報通信学会

キーワード

• 実数値遺伝的アルゴリズム
• 昆虫脳シミュレーション
• カイコガ触角葉
• 大規模並列計算
• マルチコンパートメント
• Real-coded genetic algorithm
• Insect brain simulation
• Antennal lobe of silkmoth
• Massively parallel computing
• Multi-compartment model

詳細情報

• CRID: 1520572357614394240
• NII論文ID: 110009825553
• NII書誌ID: AA1123312X
• ISSN: 09135685
• NDL書誌ID: 025277670
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I025277670
• 本文言語コード: ja
• NDL 雑誌分類:
  • ZN33(科学技術--電気工学・電気機械工業--電子工学・電気通信)
• データソース種別:
  • NDL
  • CiNii Articles