データ分割を適用したGibbs Sampling Algorithmの拡張によるモチーフ抽出

• 青木 史林

  琉球大学理工学研究科情報工学専攻

• 岡崎 威生

  現在,琉球大学工学部情報工学科

• 名嘉村 盛和

  現在,琉球大学工学部情報工学科

書誌事項

タイトル別名

• Motif extraction with Gibbs Sampling Algorithm using data dividing

抄録

モチーフ抽出問題に対して,計算コストを削減できる Gibbs Sampling Algorithm(GS) を拡張し,分割されたデータを利用して初期状態におけるモチーフの影響を抑え,大域的モチーフを安定的に抽出できる分割型 GS について提案する.さらに,分割型 GS を用いて抽出された候補モチーフ群に対して,適合性指標としての尤度を導出する.

収録刊行物

• 情報処理学会研究報告. BIO, バイオ情報学

  情報処理学会研究報告. BIO, バイオ情報学 2014 (1), 1-6, 2014-12-11

  一般社団法人情報処理学会

詳細情報

• CRID: 1570572702953281152
• NII論文ID: 110009851243
• NII書誌ID: AA12055912
• ISSN: 09196072
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • CiNii Articles