仮想化機構を利用する大規模サービス基盤のためのストレージ設定高速化機構

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  • Dalvik Bytecode Acceleration Using Fetch/Decode Hardware Extension
  • Storage Provisioning Acceleration for Large-scale Service Platform Using Server Virtualization Mechanisms

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抄録

サーバ仮想化機構の普及により，多数のサーバを利用した大規模サービスの提供が容易になっている．サーバ仮想化機構を利用して大規模サービス基盤を構築する場合，大量の仮想マシン（VM）を迅速に提供できないと，サービス開始が遅延する．大規模ネットワークサービス提供のためのサービス基盤を構築する場合を想定しVM提供に要する時間を分析したところ，VMに利用するストレージの設定に多くの時間を要する場合があった．そこで本研究では，複数のVMを提供する際のストレージ設定を一括処理することで，ボリューム作成やボリューム割当てに要する処理を削減し，大量のVMの提供に要する時間を短縮するための手法を提案する．評価実験を行った結果，提案手法によって複数のVMを一度に提供する際の設定処理に要する時間を，大幅に短縮できることを確認した．

Recently, the server virtualization mechanism becomes widely used. As the result, the providing of the large-scale services with many servers becomes easier. When providing the large-scale service by using the mechanism, start of the service will be delay unless a lot of VMs are provided quickly. From the results of the analysis on the time spent providing VMs under the assumption of configuring the service platform for providing large-scale network service, we found that the configuration of storage which is used by VMs often take a long time. In this work, we propose a method for reducing the time spent providing a lot of VMs. By collectively dealing with the storage setting required to provide multiple VMs, our method reduces the time of the volume provisioning and volume assignment processing. We confirmed in the evaluation that our method reduces dramatically the time spent in configuring when providing multiple VMs.

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