電流波形解析による家電機器分離技術のHEMS実用化支援

• 茂木 奈菜

  神奈川工科大学創造工学部ホームエレクトロニクス開発学科

• 桑田 陽介

  神奈川工科大学創造工学部ホームエレクトロニクス開発学科

• 有馬 一貴

  神奈川工科大学大学院

• 杉村 博

  神奈川工科大学創造工学部ホームエレクトロニクス開発学科

• 関家 一雄

  神奈川工科大学スマートハウス研究センター

• 梅田 哲士

  インフォメティス株式会社

• 一色 正男

  神奈川工科大学創造工学部ホームエレクトロニクス開発学科|神奈川工科大学大学院

書誌事項

タイトル別名

• HEMS Adaptation of the Non-Intrusive Appliance Load Monitoring Technology Based on Current Waveform Analysis

抄録

家庭の主幹電源に流れる電流波形を解析することで稼働している家電機器を識別する,家電機器分離技術が近年提案されている.この技術を使えば,通信機能を持たないために家庭内の HEMS ネットワークに接続できなかった従来の家電機器を,擬似的に HEMS に参加させることができるようになる.家電機器分離技術は学習型アルゴリズムに基づいているため,精度を上げるには多くの教師データが必要となる.そのため私達は教師データ収集ツールを開発した.またこの技術だけでは HEMS 通信規格である ECHONET Lite に対応できないので,私達はこの技術を HEMS に適応させるシステム 「CloudEL」 も試作した.このシステムが有用であることを確認するため,ブレーカーのトリップ防止サービスを試作して実証デモを行った.

収録刊行物

• 情報処理学会研究報告. ITS, [高度交通システム]

  情報処理学会研究報告. ITS, [高度交通システム] 2015 (4), 1-4, 2015-05-14

  一般社団法人情報処理学会

詳細情報

• CRID: 1571417127852636672
• NII論文ID: 110009900823
• NII書誌ID: AA11515904
• ISSN: 09196072
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • CiNii Articles