1A2-K03 事故データベースを用いたリスク予見支援のための状況構造の要約可視化手法の開発(デジタルヒューマン)

• 平田 晃久

  東京理科大:産総研

• 北村 光司

  産総研

• 西田 佳史

  産総研

• 本村 陽一

  産総研

• 溝口 博

  東京理科大:産総研

書誌事項

タイトル別名

• 1A2-K03 Development of a Method for Summarizing and Visualizing Situational Structure for Supporting Risk Prediction Based on Accident Database(Digital Human)

抄録

To design safety products, it is needed to predict usage pattern and risk scientifically based on actual data. One of the approaches is to use actual accidents data in the past but it is difficult to retrieve and analyze them because accidents data are described with free description. In this paper, the authors proposed a method which enables to understand summaries of accidental situations under specified conditions and its similar accidental situations by describing accidental situation with structuralized description. We reported about a system developed for realizing the proposed method and its application to actual burn and scald accident data.

収録刊行物

• ロボティクス・メカトロニクス講演会講演概要集

  ロボティクス・メカトロニクス講演会講演概要集 2013 (0), _1A2-K03_1-_1A2-K03_3, 2013

  一般社団法人 日本機械学会

キーワード

• Situational Structure Analysis
• Data Mining
• Clustering

詳細情報

• CRID: 1390001205939416832
• NII論文ID: 110009962923
• DOI: 10.1299/jsmermd.2013._1a2-k03_1
• ISSN: 24243124
• Web Site: https://www.jstage.jst.go.jp/article/jsmermd/2013/0/2013__1A2-K03_1/_pdf
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • JaLC
  • Crossref
  • CiNii Articles
• 抄録ライセンスフラグ: 使用不可