Convergent cross mappingの紹介 : 生態学における時系列間の因果関係推定法  [in Japanese] An introduction to convergent cross mapping : a novel method for causality detection in ecological time series  [in Japanese]

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Author(s)

    • 阿部 真人 Abe Masato S.
    • 東京大学大学院広域システム科学系:(現)国立情報学研究所:JST,ERATO,河原林巨大グラフプロジェクト Department of General Systems Studies, Graduate School of Arts and Sciences, University of Tokyo
    • 岡村 寛 Okamura Hiroshi
    • 水産総合研究センター中央水産研究所 National Research Institute of Fisheries Science, Fisheries Research Agency

Abstract

生態学者はしばしば、複数の時系列データからそれらの間に存在する因果関係を推定する必要に迫られる。しかし、生物学的事象は決定論的かつ非線形で複雑な過程を背景に持つのが一般的であり、そのような応答から生じた時系列データ間の因果関係を推定するのは非常に困難である。本稿では、このような状況において有効である因果関係推定法であるConvergent cross mappingについて、その仕組み、使い方、将来の課題等を解説する。

Ecologists frequently need to detect causalities among events from time series data. It can be difficult to detect causality from time series data created from complex, deterministic, nonlinear systems, which are universal. Convergent cross mapping is a novel method for detecting causality in such situations. This review explains the mechanism, how to use the method, and future issues with this method.

Journal

  • JAPANESE JOURNAL OF ECOLOGY

    JAPANESE JOURNAL OF ECOLOGY 65(3), 241-253, 2015

    The Ecological Society of Japan

Codes

  • NII Article ID (NAID)
    110010033274
  • NII NACSIS-CAT ID (NCID)
    AN00193852
  • Text Lang
    JPN
  • ISSN
    0021-5007
  • NDL Article ID
    027096734
  • NDL Call No.
    Z18-43
  • Data Source
    NDL  NII-ELS  J-STAGE 
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