複合環境における人工生物モデルの行動獲得

• 岩館 健司

  北海道大学 大学院 情報科学研究科

• 鈴木 育男

  北海道大学 大学院 情報科学研究科

• 山本 雅人

  北海道大学 大学院 情報科学研究科

• 古川 正志

  北海道大学 大学院 情報科学研究科

書誌事項

タイトル別名

• Evolving amphibian behavior on complex environment

抄録

本研究では，仮想の物理環境内に置かれ，Artificial Neural Network (ANN)によって自律的に行動する生物モデルの挙動を進化計算によって最適化することを目的とし，様々な周囲環境の変化により創発された挙動のダイナミクス，および獲得されたANNについて考察する．

収録刊行物

• 精密工学会学術講演会講演論文集

  精密工学会学術講演会講演論文集 2009A (0), 995-996, 2009

  公益社団法人 精密工学会

キーワード

• 物理モデリング
• 遺伝的アルゴリズム
• 人工ニューラルネットワーク

詳細情報

• CRID: 1390282680629665280
• NII論文ID: 120005133335
• NII論文ID: 130004659464
• DOI: 10.11522/pscjspe.2009a.0.995.0
• HANDLE: 2115/51235
• データソース種別:
  • JaLC
  • IRDB
  • CiNii Articles
• 抄録ライセンスフラグ: 使用不可